Tecnología

Trampas para Control de Plagas
iGEO ERP a la vanguardia
en la Tecnología

Descubre todas las últimas tecnologías que estamos trayendo al sector, como trampas para control de plagas inteligentes y la inteligencia artificial. Gestiona y realiza todos tus servicios desde nuestra App.

iGEO a la vanguardia de la tecnología para control de plagas

Para que cualquier empresa crezca, es necesario destinar mucho tiempo y talento, pero, otro pilar importante es empezar trabajar con las últimas tecnologías.

Debido a los últimos acontecimientos a nivel mundial (COVID-19), se prevé que este sector crecerá más de un 8% en los próximos años. Es por eso, que aquellas empresas del sector que trabajen con las últimas tecnologías, tendrán la capacidad de poder absorber dicho crecimiento.

En iGEO contamos con un departamento de investigación y desarrollo (I+D) que se encarga de analizar las últimas tecnologías y adaptarlas al control de plagas dentro de iGEO ERP Cloud Platform.

Recientemente hemos presentado nuestro último proyecto tecnológico. Un motor de inteligencia artificial entrenado para identificar diferentes especies de roedores a partir de una imagen o video. Este proyecto ha sido avalado por la Unión Europea.

trampas para control de plagas

TUS RUTAS en nuestra
APP para Control de Plagas

Realizando una buena optimización de las rutas vas a economizar mucho tiempo en los desplazamientos de tus técnicos, en combustible y la planificación. Esto se traduce en AHORRO DE COSTES. Además tus técnicos pueden gestionar y realizar todos sus servicios desde nuestra App para Control de Plagas.

CÁLCULO DE RUTAS con
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Nadie ha apuntado tanto alto como iGEO en este sector.
Estamos dotando de Inteligencia Artificial al sector de control de plagas, por primera vez en la historia. Conocemos de primera mano las dificultades y el tiempo que invierten las empresas para confeccionar las rutas de los técnicos.

Bajo este conocimiento, hemos incorporado un optimizador de rutas, con el objetivo de tener las rutas más optimizadas para cada uno de los técnicos en cuestión de segundos. Por supuesto esta inteligencia artificial siempre va a tener en cuenta diferentes parámetros como:

  • Horario permitido por el cliente.
  • Días permitidos por el cliente.
  • Horario de los técnicos.
  • Punto de partida y de regreso del técnico en el día.
  • Tiempo de comida del técnico.
  • Zona comercial del cliente Tráfico (basado en el historial de Google Maps).
  • Servicios ya confirmados con el cliente.
  • Y por supuesto tiempo de desplazamiento entre servicio y servicio.

Disponer de una ruta bien optimizada, los cambios del día a día (avisos, urgencias…) son más sencillos de afrontar.

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